FIB-4预测丙型肝炎（HCV）并发症更胜一筹

　　根据一项发表于Clinical Infectious Diseases杂志的研究结果，相较于Child-Turcotte-Pugh评分和终末期肝病模型评分（MELD），Fibrosis-4（FIB-4）评分在预测丙型肝炎（HCV）并发症的准确性方面更胜一筹。

　　研究人员使用HCV感染退伍军人电子登记队列（ERCHIVES）数据库中的数据，收集了21,116例慢性HCV感染患者的记录。该ERCHIVES数据库包括自2001年起任何接受抗病毒治疗的退伍军人患者的数据。

　　研究所纳入患者的平均年龄为53.1岁，男性占97.7%。研究人员比较了FIB-4指数与Child-Turcotte-Pugh评分（CP）和终末期肝病模型（MELD）评分在评估患者基线、1年、3年和5年的肝脏受损（hepatic decomposition, HD）、肝细胞癌（HCC）以及全因死亡率的性能。

　　研究结果

　　▲ 随访1年，没有患者死亡。随访3年和5年时，FIB-4指数、MELD评分和Child-Turcotte-Pugh评分较高的患者死亡率增加了3至7倍；总的来说，三种评分模型中没有一个评分模型可有效预测患者的死亡。三种评分模型的全因死亡率受试者工作特征（AUROC）范围在0.65～0.68之间；

　　▲ HCV相关肝脏疾病（明确的或可能的）与死亡事件之间的相关性更明确。FIB-4评分＞3.25的患者中，随访3年和5年的死亡率分别为15.1/1,000人-年和30.2/1,000人-年；

　　▲ FIB-4指数预测HD和HCC的准确性与其他两种评分模型区分开来。FIB-4指数和终末期肝病模型（MELD）评分的AUROC在1年，3年和5年的数据分别为：FIB-4为0.84至0.86，MELD为0.70～0.76（P <0.001）；

　　▲ FIB-4评分＜1.45的患者中，只有0.6%的患者在3年时间内首次发生HD事件；而FIB-4评分＞3.25的患者中，这一比例增加到15%。

　　▲ FIB-4预测HCC的AUROC范围为0.81～0.82，Child-Turcotte-Pugh评分和MELD为0.61～0.68（P <0.001）。

　　▲ FIB-4评分＜1.45的患者中，只有0.34%的患者在5年内发生HCC，而评分＞3.25的患者中，发生HCC的患者比例为8%。

　　研究人员强调，“该研究结果或许能够提供一种方法来识别那些需要早起治疗的患者。考虑到抗病毒的治疗成本，以及许多HCV感染患者在感染后多年可能几乎没有进展疾病，所以识别那些存在死亡或并发症高危风险的HCV感染者非常重要。”

　　“识别并确定高危风险患者的优先级可以帮助在一段时间内为更大的人群传播治疗费用，而不会危及那些需要早期治疗的患者的治疗结果。”

　　编译自：Butt AA, et al.FIB-4 most effective predictor of HCV complications. Healio. HCV Next. March 30, 2017.

　　资料来源：医脉通

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